Analytics Engineer

CDI – Paris

Heaviside en quelques mots

Heaviside est un cabinet de conseil en stratégie spécialisé sur la data science.

Notre métier est d’aider les organisations à concevoir, activer et pérenniser leur performance, en combinant conseil en stratégie, excellence data et exécution opérationnelle.

Nous intervenons là où les enjeux sont élevés, les décisions structurantes et la donnée critique.

Notre approche consiste à relier vision business, systèmes data et réalité opérationnelle, pour produire des résultats mesurables, fiables et durables.

Nous accompagnons des grands groupes, fonds d’investissement, PME–ETI et institutions, en agissant comme un partenaire engagé, présent aux côtés des équipes, du cadrage des besoins jusqu’à l’industrialisation et l’adoption des usages.

Heaviside est un cabinet indépendant, exigeant et en forte croissance, construit autour d’une conviction simple : la performance durable repose sur des fondations data solides, lisibles et réellement utilisées.

Votre rôle

En tant qu’Analytics Engineer chez Heaviside, vous êtes un acteur clé de la chaîne de valeur data. Votre responsabilité est de transformer des données brutes et hétérogènes en modèles fiables, performants et exploitables par les métiers, au service direct de la performance business.

Vous intervenez sur des environnements variés, représentatifs des stacks de nos clients, notamment :

• GCP / BigQuery

• Snowflake

• Microsoft Fabric

• DBT / Dataform

• Power BI / Looker Studio / Tableau

Votre rôle couvre l’ensemble du cycle analytics, avec un fort niveau d’exigence technique.

Vous êtes amené(e) à :

• Modéliser et transformer les données issues de multiples sources (ERP, CRM, outils marketing, produits, finance…) dans BigQuery, Snowflake ou Fabric

• Concevoir des modèles analytiques robustes, documentés et maintenables (staging, intermediate, marts)

• Structurer, fiabiliser et optimiser les pipelines de données dans des environnements cloud (notamment GCP)

• Optimiser la performance des requêtes, la gestion des coûts et la scalabilité des flux

• Mettre en place des standards de qualité de données (tests, contrôles, monitoring)

• Traduire des besoins métiers en jeux de données clairs, cohérents et directement exploitables

• Concevoir et maintenir des dashboards analytiques à forte valeur ajoutée sous Power BI et Looker, orientés décision et pilotage de la performance

• Collaborer étroitement avec les consultants, data scientists, engineers et équipes métiers pour garantir l’adoption des usages

Chez Heaviside, un Analytics Engineer est un architecte de la donnée utile, capable de faire le lien entre complexité technique et clarté business.

Un rôle au contact du business et de la performance

Vous travaillez en proximité avec :

• les équipes métiers

• les directions data et IT

• les consultants en stratégie et data du cabinet

Vous comprenez pourquoi une donnée est produite, comment elle est utilisée, et quel impact elle doit générer. La qualité de votre travail se mesure autant à la robustesse des modèles qu’à leur usage réel par les équipes.

Un environnement d’apprentissage exigeant et accompagnant

Rejoindre Heaviside, c’est intégrer un environnement conçu comme une école d’excellence de la donnée. Vous développerez simultanément :

• Sur le plan data & tech
  • Une maîtrise approfondie des architectures analytics modernes
  • Des pratiques solides en modélisation, performance, qualité et gouvernance de la donnée
  • Une capacité à évoluer rapidement entre différentes stacks et environnements clients
  • Une vision claire des compromis techniques entre robustesse, coût et time-to-value

• Sur le plan business
  • Une compréhension fine des usages métiers de la donnée
  • Des réflexes orientés impact, pilotage et performance
  • La capacité à dialoguer avec des interlocuteurs non techniques exigeants
  • Une posture de partenaire data crédible et pédagogique

L’apprentissage est continu, exigeant et très concret, au contact direct des projets, des clients et des profils seniors du cabinet.

Ce que nous recherchons

Nous recherchons des Analytics Engineers expérimentés, rigoureux et orientés impact.

Vous disposez idéalement de :

• 1 à 4 ans d’expérience en data analytics, analytics engineering ou data engineering

• Une formation solide en ingénierie, data, informatique ou disciplines quantitatives

• Une excellente maîtrise de SQL et des principes de modélisation analytique

• Une expérience significative avec des datastacks modernes

• Une bonne connaissance des environnements cloud (GCP en particulier)

• Une utilisation préalable de solution de versionnage de code est appréciée (GitHub, GitLab, Azure DevOps, BitBucket)

• Une capacité démontrée à optimiser des pipelines et des performances data

• Une expérience en data visualisation et en préparation à un niveau avancé (Power BI, Looker, Tableau)

• Une expérience de mise en production et de maintenance d’un pipeline data de la donnée brute jusqu’à l’utilisateur final

• Une forte exigence sur la qualité, la lisibilité et la maintenabilité

• Une capacité à travailler en autonomie tout en étant très à l’aise en collectif

• Une maîtrise professionnelle de l’anglais

Pourquoi rejoindre Heaviside

Rejoindre Heaviside, c’est :

• Travailler sur des stacks modernes et variées, au plus près des standards du marché

• Construire des fondations data réellement utilisées par les métiers

• Être reconnu(e) pour la qualité et l’impact de son travail

• Évoluer dans un cabinet premium, exigeant mais profondément humain

• Apprendre vite dans un environnement bienveillant

• Participer à la construction d’un cabinet reconnu pour son sérieux et son impact

Nous proposons un package attractif et des perspectives d’évolution cohérentes avec le niveau d’expertise et d’engagement attendu.

Notre ADN

Heaviside est rigoureux, engagé, accessible et orienté résultats.

Nous croyons à un conseil :

• précis sans être dogmatique

• exigeant sans être rigide

• performant sans être déshumanisé

Postuler

Envoyez votre CV (de préférence en anglais), accompagné d’un court email de motivation en français, à : hire@heaviside.fr

Merci d’indiquer la référence de l’annonce dans l’objet de votre email.

Pour en savoir plus sur notre processus de recrutement, consultez notre site : https://heaviside.fr/carrieres/