Les limites des segmentations marketing classiques

Comme beaucoup d’acteurs du retail, Salomon s’appuyait historiquement sur une segmentation client majoritairement statique, souvent déclarative, et peu représentative des comportements réels.

Conséquence :

• Une capacité limitée à personnaliser efficacement les campagnes,

• Une difficulté à prioriser les audiences à plus forte valeur,

• Un manque d’alignement entre les canaux CRM, média et e-commerce.

Une approche data-driven au service de la performance

Le projet de clustering conçu avec Salomon repose sur une méthodologie rigoureuse, fondée sur la data science appliquée, et orientée résultats business. À la clé :

• Des clusters clients homogènes et interprétables, construits par machine learning, testés et validés sur critères statistiques et marketing.

• Un référentiel partagé entre les différentes équipes (CRM, e-commerce, media) pour activer les bons messages, au bon moment, auprès des bons clients.

• Une logique d’industrialisation, avec intégration dans les parcours existants, et des premières activations à grande échelle.

+18% sur le taux de conversion : quand la science des données devient un levier concret

Les premiers résultats sont parlants : sur les campagnes testées, les audiences s’appuyant sur les clusters ont généré jusqu’à +18% sur le taux de conversion par rapport aux ciblages traditionnels.

Ce projet montre que le clustering ne doit plus être vu comme un exercice analytique isolé, mais bien comme un outil stratégique d’activation, intégré aux décisions marketing et commerciales.

 

Ce que vous pouvez en retirer

Que vous ayez assisté à la conférence ou non, ce replay vous sera utile si vous vous posez l’une des questions suivantes :

• Comment aller au-delà de la segmentation déclarative pour mieux activer vos données clients ?

• Comment structurer des cas d’usage IA réellement actionnables ?

• Comment passer d’un diagnostic data à une transformation business mesurable ?

 

Heaviside, partenaire des transformations Data & IA à fort impact

Chez Heaviside, nous accompagnons les entreprises retail, lifestyle, luxe ou industrie dans la conception et le déploiement de trajectoires Data & IA, de la stratégie à l’exécution opérationnelle :

• Structuration des cas d’usage et priorisation par la valeur

• Cadrage stratégique et gouvernance data/IA

• Modélisation, activation marketing et mise en production

• Accompagnement des équipes dans l’adoption

Notre conviction : la valeur de la donnée ne réside pas dans son volume, mais dans sa capacité à produire un impact mesurable.

Envie de recevoir le business case complet ou d’échanger sur vos enjeux Data & IA en 2026 ?

Prenez rendez-vous avec l’un de nos experts.